GBM ile XGBoost arasındaki temel fark nedir? GBM algoritmalarında düzenleme uygulamaz, bu da algoritmanın yalnızca en az kayıplı özelliklere odaklanmasına neden olur. GBM ile karşılaştırıldığında, XGBoost modelin aşırı uyumunu cezalandırmak için düzenleme yöntemleri uygular. 6 Aralık 2023 GBM algoritmalarında düzenleme uygulamaz, bu da algoritmanın yalnızca en az kayıplı özelliklere odaklanmasına neden olur. GBM ile karşılaştırıldığında, XGBoost modelin aşırı uyumunu cezalandırmak için düzenleme yöntemleri uygular. XGBoost algoritması nasıl çalışır? XGBoost, genellikle karar ağaçları olan birkaç bireysel modelin tahminlerini yinelemeli olarak birleştirerek bir öngörü modeli oluşturur. Algoritma, zayıf öğrenenleri topluluğa sırayla ekleyerek çalışır ve her yeni öğrenen mevcut öğrenenlerin hatalarını düzeltmeye odaklanır.…
Yorum Bırak